预判要挟、宽度序列，这样的术语，你感觉应该属于哪个行业？

当“预期进球”还属于媒体传播相对较新足球专业词汇时，XT等，早已经是欧洲职业俱乐部的数据阐发师们，日常应用的专业数据。

科技可以赞助阐发球员的每一次跑位和选择。

界外球也要量化阐发

进行数据化阐发的，不仅是那些欧冠常客的朱门俱乐部，哪怕是一些二三级联赛俱乐部，像英冠布伦特福德这种，都分外善于借助今世科技手段保持俱乐部运营。

他们早就进入了职业体育数据化阐发和数据化治理的Moneyball期间——经由过程大年夜数据采集，深度阐发，得出来的从数字角度解析足球的新要领。

每个职业俱乐部，都邑尽心努力取得竞争方面的些许上风。在欧洲一度所向披靡的利物浦，便是这傍边的一个精彩代表。就在界外球这一个细节上，利物浦从上季开始，就请到了一位叫托马斯·格罗内马克的专家来，在每一个细节上加深积累和优化，前进球队的竞争上风。

就界外球这一项指标的提升，让利物浦从上赛季在英超界外球抛出之后的控球成功率的联赛倒数第3位，上升到了全欧洲的第2位。

而以前3个赛季有一项数据指标，从最开始被狐疑以致被嘲笑，而变得越来越被人所吸收，那便是XG(expected goals)，“预期进球”，或者“等候进球”。这项数据刚呈现时，履历主义的传统足球人士不屑一顾，觉得进球能否孕育发生，若何可能经由过程数据量化来“等候”？

但这一项数据，如今在衡量球队进攻时机方面，已经成为了高识别性术语，否则则媒体专家和评论员，球迷也开始越来越多地应用类似数据。

XG的运用，最早呈现在2017-2018赛季英国BBC的《当日比赛》节目傍边，用来衡量特定区域的射门得分可能。

这项数据背后，着实有着海量数据，对付不合球员不合球队不合场上位置，都有着精细阐发。之以是迅速被广泛回收，是由于XG确凿对球队和球员射门得分可能，有了更量化的阐发。

球员的每一组数据都将建模。

控球压力，清晰指示

XG只是职业足球数据的冰山一角，一些更深入、看似却更隐隐的足球数据度量早已存在，例如戍守压力。

压力这个观点，在角逐历程中，很难用来被量化，而戍守的很多半据，过往很轻易被漠视，除了拦截和铲球。但这项“对付控球的压力”，能让察看者对球队的戍守能力有了更好的认知。

所谓控球压力，度量的孕育发生，是一个球员控球状态下，戍守方队员贴近亲近到2米范围内的状态，来进行部分衡量。根据英超本季前25轮的数据阐发，曼城和利物浦是在对方半场施加戍守压力最强的球队。

而在另一端，阿斯顿维拉和诺维奇，则是在本方禁区相近、遭受最大年夜控球压力的球队。

个体球员的戍守能力同样也可以用这项数据来阐发。足球数据公司statsbomb，就供给个体球员施加“控球压力”的评估，像切尔西后腰坎特，匀称每场比赛他能有3.2次成功的铲球和2次成功的断球，这是简单戍守数据。

在“控球压力”这一项，坎特每场比赛能够给对手施加22次有效压力。这对付懂得一个球员的生动性、戍守能力的特征，便具备了更深入一层的数据掘客。

哪怕徐徐司空见惯的XG，也能在数据掘客和提炼上，得出一些履历主义无法阐发出来的内容：经由过程VR技巧实现的一些球场位置和人体移动识别，能对戍守队员站位，具备更清晰的区分，这样就能更明确地阐发出，戍守方是若何来应对所等候进球的。

这项数据的合理运用，能赞助进攻球员更科学地探求戍守方的弱点，也能赞助戍守方经由过程对进攻方组合以及个体特征的阐发，来实现更好的拦截戍守。

许多俱乐部早已开始应用这样的深度数据常识，像曼城俱乐部在曼奇尼期间，就对戍守球员有着清晰的数据应用指示。

前曼城右后卫理查兹，在曼奇尼麾下，每场比赛开始前，都邑有俱乐部阐发师拿着ipad，向他仔细讲述对方进攻队员的移动特征——数据颠末量化归纳后，给球员通报的，是相对简单的应对规划建议。

精细化大年夜数据，早已是今世足球的基础设置设置设备摆设摆设。

预判要挟，等候助攻

等候助攻，这项数据也在广泛扩散中。

助攻跟进球直接相关，经由过程谋略，得出一名球员创造时机的能力、创造出来时机的优下等级，能阐发出球员在进攻中扮演的组织者角色。

数据阐发公司Understat，在XA这一项上有经年积累。他们对英超本季的阐发显示，截止到1月初，曼城的斯特林在XA数量上领先，但质量上相对后进——他能创造很多时机，不过终极形成助攻的比例——“等候助攻”和实际助攻的比例，是6比1。

这阐明斯特林在着末一传的精度、与队友共同纯度上，还有很大年夜的前进空间。

这项数据对付那些有创造性、场上任务更是助攻的球员来说，是异常直不雅的一种衡量标尺，是以以实际助攻数和“等候助攻数”两项相加，你会发明德布劳内仍旧是英超最有创造力、最能够为队友创造得分时机的球员。排名第二的，是利物浦的阿诺德。

还有不少球员XA指数很高，但终极实际助攻数不是分外出色，这傍边暗藏的身分，是队友获得高质量“等候助攻”后，在“等候进球”这一项上完成得不敷抱负。

这样的数据，属于更深一层的数据掘客。“预判要挟”、“等候要挟”，这一项上数据的提炼难度异常高，由于这必要掌握更周全的数据和整体阐发能力。

国际象棋比赛，只有着末将军那一步，才被觉得是抉择性的，但之前的上风累积，如足球比赛中的传球盘带、射门等“预判要挟”(expected threat)，提炼出来后，对深入理解足球比赛的整体性，战术履行效果，甚至每一次球的移动、以及每一个不合球员操作的质量，都有了更精准的把控。

“预判要挟”的排名里，上季最有要挟的几位，分手是阿扎尔、德布劳内和马赫雷斯，此外也能找到伊沃比、特里皮尔的名字。

还有宽度序列，假如大年夜家察看瓜迪奥拉麾下的曼城，常常能看到在进攻傍边，曼城会充分使用两条边路来拉松对手防线，边路下底之后，有很多和中路的毗连，终极进球每每能在小禁区射门完成。

Opta提炼的一项数据领域，便是宽度序列，来衡量一支球队匀称进攻傍边所应用的球场宽度，阐发出球队两边路进攻的能力。这项指数，曼城当然领先，此外还有切尔西和布莱顿；纽卡斯尔、伯恩利和沃特福德，则是进攻最为狭窄的球队。

足球不是数字游戏，然则在科技加成之后，用数据深度、再深度地掘客足球和各类职业体育竞技，对从业者供给的科学助力，空前未有。